新闻摘要：
- 所有的设计和技术集成工作已在科大讯飞计划的发布时间——2016年底之前完成。
- 传感器在自动语音识别(ASR)性能方面为科大讯飞耳机产品带来明显改善，大大优越于在早期实验室测试中表现出的性能。
- 两家公司还启动了汽车语音控制和语音生物识别产品（采用VocalZoom的远距离版人机交流(HMC)传感器）方面的下一个设计合作。
以色列YOKNEAM ILLIT--(美国商业资讯)--VocalZoom是人机交流(HMC)光学传感器的主要供应商，其产品可以带来更自然、更个性化、更安全的语音控制体验。该公司今日宣布，其已与中国最受欢迎的语音识别平台供应商科大讯飞(iFLYTEK)携手完成了设计工作的最后阶段。科大讯飞计划在年底之前推出采用VocalZoom突破性的HMC解决方案的耳机产品。而科大讯飞试制耳机产品的近期测试表明，VocalZoom的HMC解决方案在嘈杂的语音控制环境中可以提供近乎完美的语音识别，而且所提供的性能甚至要优越于早期在科大讯飞实验室传感器测试中表现出的性能。
科大讯飞高级研究员王海坤(Haikun Wang)表示：“正值我们计划推出基于该极具创新性的HMC解决方案的首款产品之际，VocalZoom传感器性能所取得的突破性的早期测试结果得到了进一步改进。我们即将推出的耳机采用VocalZoom传感器，将在同类产品中重新定义ASR性能并在语音控制产品之前无法工作的嘈杂环境开拓新的应用。我们还与VocalZoom携手进入另一款联网汽车语音控制产品的开发阶段，该产品使用VocalZoom即将推出的远距离版传感器。”
VocalZoom销售与业务开发副总裁Rammy Bahalul说：“我们与科大讯飞在该公司即将问世的语音控制耳机产品上取得了良好进展，这令我们十分兴奋。相信科大讯飞已准备好利用我们人机交流(HMC)光学传感器的突破性能力彻底改变用户与设备、应用和机器交流的方式。公司也期待与科大讯飞在其他项目上展开合作，包括将帮助采用科大讯飞ASR技术的产品开发人员简化VocalZoom传感器导入设计的参考设计以及科大讯飞的下一个联网汽车语音控制和语音生物识别解决方案项目。”
在科大讯飞语音云(Voice Cloud)智能语音技术平台中进行的VocalZoom传感器早期测试表明，在安静环境中，其性能比传统语音识别技术提高了至少50%，甚至在存在街道噪音的户外以及车窗打开、播放音乐、存在发动机噪音和其他干扰的汽车等嘈杂环境中也拥有更卓越的性能。经测试，与在安静环境中进行的早期测试的结果相比，采用该传感器的科大讯飞试制耳机性能得到进一步提高，同时可在嘈杂环境中一如既往地提供近乎完美的语音识别性能。相比之下，传统的替代解决方案使用一个、两个或一组采用降噪技术的声学麦克风，无法在嘈杂环境中提供足够清楚的隔离扬声器输入，因而无法实现令人满意的语音识别。
最初，VocalZoom紧凑、薄型光学传感器解决方案采用全新方法提高耳机和可穿戴设备的语音识别和语音生物识别水平，不久的将来，其将用于联网汽车和其他远距离传感器应用。通过将VocalZoom的人机交流(HMC)光学传感器集成到语音控制解决方案，使其专注于脸颊、耳朵、颈部以及喉咙周围的面部皮肤，即可获取、测量讲话期间的微小振动并将其转换成机器可以理解的近乎完美的隔离的参考信号，并且不受噪音水平的影响。
关于VocalZoom
VocalZoom提供的人机交流(HMC)传感器可以在如今日益频繁的移动互联世界中为客户提供自然、个性化、安全的语音控制的用户体验。该传感器可以在任何环境中提供准确和可靠的语音控制和生物识别身份验证功能，无论噪音程度大小。应用程序包括移动安全支付、耳机、手机、访问控制、智能家居解决方案、以及汽车免提声音控制等。欲了解更多信息，请访问www.VocalZoom.com或在LinkedIn上关注VocalZoom。
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