· Qubit推出Qubit ML引擎，以增进对客户的了解
· “Opportunity mining”利用Qubit ML，按照最重要的营收机遇对客户组进行预测性排序
·通过新的业务和技术合作流程轻松部署的高影响力“程序化体验”，能够让每访问者的营收贡献提高24倍
· Victoria Plum 使用 Qubit Live Tap技术来迅速地掌握客户洞见
伦敦--(美国商业资讯)--情景化客户体验的交付先驱Qubit宣布在其行业领先的数字体验管理(DXM)平台上部署其机器学习引擎，同时还公布了多项重要更新。此举显示了公司在技术领域的持续投资。Qubit于今年早些时候完成了由高盛领投的4,000万美元的C轮融资。
在其全新的Qubit ML引擎基础上，“机遇挖掘”使用预测性分析和一流的无监督机器学习(unsupervised machine learning)方法，能够按照最重要的营收机遇对客户组进行自动识别和排序，从而赋予市场营销人员更大的能力。这些客户组或行业将按照优先次序呈现在Qubit用户眼前，随时能够提供具有高度相关性和个性化的数字体验。借助这些预测能力，各家组织如今可以专注于那些最引人注目的行业，而不是用毫无意义的体验去随机吸引特定的客户群。
Qubit首席执行官兼创始人Graham Cooke表示，“对于那些希望获得成功的公司来说，他们需要打造以客户为中心的业务。我们看到，消费者与品牌之间的互动仍在不断地发生变化。企业必须更加全面地了解客户，并打造稳健、灵活的技术平台，以提供合适的体验。”
Qubit 数据科学负责人Bud Goswami表示，“Qubit ML引擎将以不同的方式彻底改变不同行业的客户体验规则。借助机遇挖掘，我们将提供此前从未开发的潜在机遇。Qubit能够挑选最佳的目标客户，以便让营销人员能够专注于客户体验的质量。”
在这一最新发布的版本中，Qubit还精简了其高价值“程序化体验”的部署。基于对2000多个电子商务实验的AB测试分析，这些不同环境下的体验，例如废弃物回收、社会认同消息发送(social proof messaging)和产品推荐等，能够较传统的优化动议让每访问者的营收贡献提高达24倍。为了对其提供支持，Qubit还解决了组织所面临的关键合作挑战。借助新的体验设计流程，企业用户可定义和控制众多高级数字体验的规则，然后让开发者轻松地进行定制，并在就绪后付诸实施。此举减少了因部门各自为政所带来的相互之间的摩擦，并在使用简易度和权力之间取得了一定的平衡，最终，体验部署的速度将进一步得到提升。
其他众多改进显示了Qubit有能力帮助企业增进对客户的了解，包括对季节性或时效性较为敏感的客户群更多的支持。用户如今可以轻松地创建客户群，并兼顾重要的时刻和时段或回看特定的历史事件，例如黑色星期五、夏季促销或客户已有90多天没有购物等。
在推出这一更新之前，Qubit的春季版本大获成功，其中包括的Qubit Live Tap能让企业直接、快速地访问Qubit Visitor Cloud中的所有客户数据。像Victoria Plum（仅提供在线服务的设计师浴室公司，也是英国2016年增速最快的零售商之一）这样的企业获得了了解和影响其客户的重要洞见。
Victoria Plum技术构架师Patrick Dobbs表示，“在Victoria Plum，我们使用而且已经使用了大量的商业情报和报告工具，希望获取有助于理解客户的有价值信息。Live Tap是目前我们发现的获取日常客户情报的最佳方式。就新鲜度和灵活性而言，它是无可匹敌的。借助这些功能，我们正着眼于在未来打造实时的信息发布界面，因为没有任何报告工具拥有如此快的更新速度。”
Cooke补充道，“此次宣布的消息彰显了我们致力于提供更有意义的客户体验的承诺。尽管实现这一目标的过程是艰难的，但我们不断让这一工具变得更加简单易用。我们将利用每次推出的新版本，帮助企业更好地了解和影响其客户。”
所有的升级功能有望于11月份到位。
关于Qubit.
Qubit是情景化客户体验交付领域的先驱。
Qubit提供数字体验管理平台，它改变了企业使用Qubit Visitor Cloud了解和影响其客户的方式。Qubit Visitor Cloud是一个客户数据平台，它利用弹性的客户记录，提升所有品牌接触点的体验。不管是打造针对性较强的个性化体验，还是通过数据科学提升可扩展性，我们将确保打破营销人员所面临的数字障碍。
我们的基础设施为您的工程团队提供了机遇，可扩展其正在打造的定制化体验，然后利用多个数据源大规模地交付这些体验。
截至目前，我们已经从高盛、Accel、Sapphire Ventures、Balderton Capital和Salesforce Ventures筹集了7,600多万美元的资金。
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