大数据这个词，对我们来说并不陌生。不过，在工程机械行业里，大数据具体扮演什么样的角色?我们又该如何良好地运用大数据?
这些问题，都能在卡特彼勒的数据创新实验室里找到答案。
大数据的应用
“大数据时代”在现今耳熟能详。它无处不在，对每个行业、企业、个体商户来说，都是宝贵的战略资源。不过，大数据在未被妥善分类、逻辑编排转化成有效的解决方案前，只是一堆数字0与1的无序组合。
卡特彼勒诠释当工程机械行业碰上大数据
在卡特彼勒数据创新实验室里，工程师通过领先业界的研究方法，将数据化零为整，为客户在运用数据资源时减少不必要的干扰。而走在业界前头的卡特彼勒数据创新实验室，也帮助卡特彼勒在携手客户步入“建设4.0”时代取得先机。
位于伊利诺伊州 Morton的Cat®(卡特)零配件中心面积185,806平方米，是卡特彼勒全球零配件供应网络的一个重要中心，每天配送22,000个零件。Cat零部件供应总监BarbHodel说，“我们希望优化生产率，把对正常运营的干扰降到最低。系统错误或者员工问题等无法预料的情况会导致无法按时发出订单。所以，如果工厂出现意外情况，若是监管者能够快速反应，那将带来截然不同的结果。”
面对这样的情况，卡特彼勒数据创新实验室应运而生。
卡特彼勒数据创新实验室
该实验室位于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校科研园区，为探索以数据为基础的颠覆性新兴技术和先进的分析技术提供了封闭而且安全的环境。
在配件制造的流水线中，几乎每一个环节都会产生庞大且繁杂的系统数据。当这些数据在被采集之后，将被分类并且安全地存储在卡特彼勒数据创新实验室里。
卡特彼勒诠释当工程机械行业碰上大数据
不过，卡特彼勒数据创新实验室的价值远远不仅限于存储，最重要的是它具备了提供有效数据管理方案的能力。这些数据管理方案能够帮助流水线的监管者，透过数据来优化生产效率、调整人员配置，及改善物流配送流程等工作。
并且，实验室也通过开发移动端的应用，满足监管者随时、随地接入大数据监测系统的需求。相应的，当物流经过大数据支持的解决方案优化后，即便是在较大的配送压力下，配件同样能够及时送达卡特彼勒的客户手中。(本文来自卡特彼勒)
责任编辑：张美美
