美联社近日宣布，从本月开始将使用自动写作软件公司“自动化透视”的技术撰写公司财报类新闻，此前还参与了这家公司的上一轮550万美元融资。《财富》杂志网站早先与另一家公司实现类似合作，而《洛杉矶时报》等媒体也已经开始主动研发自动写作技术生产新闻。“机器人”写手眼看正在侵蚀新闻记者的“饭碗”。
最擅长写体育和金融新闻
美联社执行总编辑卢·费拉拉表示，此举能在大幅提高公司财报新闻产量的同时，把财经记者们从枯燥的数学公式中解放出来，从而得以更好地调用报道资源，一举两得。
费拉拉说，软件自动生成150-300个英文单词的公司财报新闻耗时和人工差不多，但是美联社这类新闻的年产量可望从目前的每季度大约300篇提升到4400篇。“这样记者们就能在财报新闻发布的同时发表独家的和行业趋势的报道，”费拉拉说，“多做采写，而不是处理数据。”
自动写作软件写出的财报新闻将确保延续美联社风格，美联社只需通过合作伙伴提供一定的组织化数据即可。也许是对“机器人”写手还没有那么放心，美联社决定在最初阶段对每篇自动生成的报道进行审阅后再发表。
美联社对“自动化透视”公司的信任可能来自此前开始的一项体育新闻合作。这家公司用自动写作软件为美联社网站每周撰写美国职业橄榄球联盟球员表现评估，并且根据球员数据生成排行榜。
无独有偶，《财富》杂志网站早先已经和“叙事科学”公司合作，使用该公司的自动写作软件撰写公司财报新闻。瑞典学者的一项研究显示，大多数读者无法分辨自动写作软件和记者撰写的某些报道。《大西洋月刊》网站评论说，自动写作软件目前最擅长的领域是体育和金融，因为这些领域的一些报道本来就已经很“机械化”；另一方面，记者们或许更应该“转转文风”，千篇一律百害而无一益。
吃进大数据吐出专业分析
虽然“机器人”写手还敌不过记者，但是在体育和商业领域之外，它们将大展身手。
3月17日7时23分，美国加州韦斯特伍德附近发生2.7级地震，半小时后《洛杉矶时报》成了全世界最先发布这条地震消息的媒体，署名作者是“肯·施温克”，短短100字的消息涵盖了主要的新闻要素，最后一句透露“此帖为作者写的一个算法程序所发”。
这条消息当时震动新闻界。施温克编写的这个程序，其原理简单地说，就是把筛选出来的有用信息“填”进句型模板而已。这不是《洛杉矶时报》首次尝试“机器人”写手，这家报纸网站有个“谋杀”专题，使用了自动写作软件技术报道发生在洛杉矶的谋杀新闻。此事更加印证了大数据时代自动写作软件的巨大潜力。
“自动化透视”公司网站显示，他们的专利技术已经能够根据任何有组织的数据撰稿，与历史数据比对，提供各种个性化定制，实现数据可视化和交互，并且能以多种形式实时发送到各种终端。公司CEO罗比·艾伦雄心勃勃地表示，在去年发表3亿篇文章的基础上，今年预计能够将发稿量提升到10亿篇。
这家公司还最新开发了一项根据个人健康数据提供文字报告的服务，可以预计，随着物联网的蓬勃发展，吃进大数据、吐出专业分析的自动写作技术对于新闻行业的贡献还将扩大。
另外，在新闻领域，“叙事科学”创始人之一拉里·伯恩鲍姆今年早些时候在哥伦比亚大学新闻学院的一场研讨会上表示，他们正在考虑建立一个为编辑判断选题的系统，能够决定稿子是不是值得写、应该怎么写以及应该给哪些读者看。
